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第1章 绪论1

第1节 医学统计的意义与基本概念1

一、医学统计的意义1

二、医学统计的基本概念1

第2节 统计资料的类型3

第3节 统计工作的基本步骤3

一、统计设计3

二、搜集资料4

三、整理资料5

四、分析资料5

第2章 数值变量资料的统计描述6

第1节 数值变量资料的频数表6

一、频数表的概念6

二、频数表的编制6

第2节 集中趋势的指标7

一、算术均数7

二、几何均数9

三、中位数和百分位数10

第3节 离散程度指标11

一、全距12

二、四分位数间距12

三、方差12

四、标准差12

第4节 正态分布及其应用14

一、正态分布的概念14

二、正态分布的特征15

三、正态分布的应用15

第3章 数值变量资料的统计推断19

第1节 均数的抽样误差与标准误19

第2节 t分布20

第3节 总体均数的估计21

一、点估计21

二、区间估计21

第4节 均数的假设检验21

一、假设检验的意义和一般步骤21

二、均数的t检验22

三、两个大样本均数比较的u检验24

四、假设检验的注意事项25

第4章 分类变量资料的统计描述27

第1节 相对数27

一、相对数的概念27

二、相对数的常用指标27

三、应用相对数时的注意事项28

第2节 率的标准化法29

一、率的标准化法意义29

二、标准化率的计算30

三、标准化法的注意事项31

第5章 分类变量资料的统计推断33

第1节 率的抽样误差与u检验33

一、率的标准误33

二、总体率的可信区间33

三、率的u检验34

第2节 χ2检验35

一、四格表资料的χ2检验35

二、配对分类变量资料的χ2检验37

三、行×列表的χ2检验37

第6章 秩和检验41

第1节 配对资料的符号秩和检验41

一、一般步骤和基本思想41

二、配对资料的符号秩和检验42

第2节 两样本比较的秩和检验43

一、一般步骤和基本思想43

二、两样本比较的秩和检验43

第3节 多个样本比较的秩和检验44

一、一般步骤44

二、多个样本比较的秩和检验45

第7章 方差分析49

第1节 方差分析的基本思想49

第2节 完全随机设计的方差分析50

第3节 配伍组设计的方差分析52

第4节 多个样本均数间的两两比较54

第8章 直线相关与回归58

第1节 直线相关58

一、直线相关类型58

二、相关系数及其涵义58

第2节 直线回归60

一、直线回归方程60

二、回归系数的假设检验60

第3节 直线相关与回归的区别和联系61

一、区别61

二、联系61

第4节 应用直线相关与回归的注意事项61

第5节 等级相关62

第9章 统计表与统计图66

第1节 统计表66

一、统计表的概念66

二、统计表的基本结构和制作要求66

三、统计表的种类67

四、统计表的审查和修改67

第2节 统计图68

一、图形选择68

二、制图的基本要求68

三、常用统计图及其绘制要求68

第10章 医学统计学中的上机实习与应用74

第1节 数据输入与保存74

一、SPSS的运行74

二、SPSS有关变量的操作74

三、数据输入76

第2节 描述性统计分析78

频数分布表分析79

第3节 均数比较与t检验82

一、Means过程82

二、One-Sample T Test过程84

三、Independent-Sample T Test过程85

四、Paired-Samples T Test过程88

第4节 χ2检验89

一、例题89

二、分析过程说明90

三、结果解释91

参考文献94

医学统计方法教学基本要求95

医学统计方法常用附表99

附表1 标准正态曲线下的面积99

附表2 t界值101

附表3.1 百分率的可信区间102

附表3.2 百分率的可信区间104

附表4 χ2界值105

附表5 T界值105

附表6 T界值106

附表7 H界值（三样本比较的秩和检验用）107

附表8.1 F界值108

附表8.2 F界值（方差分析用）109

附表8.3 F界值（方差分析用）110

附表8.4 F界值（方差分析用）111

附表9 q界值112

附表10 相关系数r界值113

附表11 等级相关系数rs界值114

目标检测参考答案115