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序言1

第一章 数值天气预报及其产品1

1 基本概念2

1.基本方程2

2.预报方程的分类4

3.有限差分法5

2 原始方程模式10

1.一维重力波方程11

2.差分格式11

3.分离积分方法13

4.跳点网格14

5.a坐标15

3 谱方法17

1.有限差分法的缺点17

2.谱方法的原理19

3.用谱方法求解一维线性平流方程19

4 北京气象中心的原始方程斜压模式21

1.修正的a坐标21

2.大气运动的控制方程22

1.业务数值预报模式体系25

5 日本气象厅的业务数值预报模式体系和产品25

3.北京气象中心原始方程的产品25

2.日本气象厅数值预报产品28

6 欧洲中期预报中心模式及其产品29

1.欧洲中期预报中心模式的特点29

2.欧洲中期预报中心模式的产品32

第二章 数值预报产品统计解释的基本原理33

1 基本原理33

1.三类不同的统计方法34

2.三类统计方法的比较36

3.三类统计方法在不同时间尺度天气预报中的应用38

2 数值预报模式的检验和产品的误差分析45

1.数值预报模式的检验45

2.数值预报产品的误差分析56

3.数值预报产品误差的尺度分析90

4.数值预报产品的误差订正98

3 基本数学模型108

1.因子选择方法109

2.线性回归方法118

3.判别分析142

4.预报方程质量的评定159

1 国外数值预报产品统计释用技术的进展167

第三章 数值预报产品释用技术的进展167

1.局地AFOS MOS程序(LAMP)取得实效168

2.预报强对流天气方法的改进176

3.数值天气预报产品的动力学解释179

4.中期数值预报产品释用技术的进展182

2 因子选择方法的改进187

1.因子的正交组合法187

2.应用典型相关分析方法组合因子194

3.应用对应分析方法选择因子206

4.用岭回归方法评价和选择因子216

1.三类统计方法的对比和结合224

3 综合统计方法--SSM系统224

2 不同数值预报产品的对比和结合231

4 MOS方程对数值预报模式的自适应性研究235

1.Logit模型和算法237

2.适用于线性回归模型的递推算法251

3.可靠性图表和有序概率得分RPS253

4.不同概率估计方法的比较254

5.不同递推算法的比较260

6.自适应性研究的几点结论267

5 模糊多元分析方法在数值预报产品统计解释中的应用268

1.模糊综合评判方法及其在MOS预报中的应用269

2.模糊关系方程的求解及其应用272

3.模糊优先比方法的应用279

6 应用数值预报产品制作天气形势的延伸预报286

1.一层线性谱模式287

2.效果检验294

7 应用于短时预报的广义相当马尔柯夫模型(GEM)298

1.GEM的数学模型300

2.资料准备301

3.计算步骤302

4.GEM的试验结果312

5 GEM和持续预报的对比检验315

6.GEM和MOS的对比检验和结合317

7 GEM的业务系统319

第四章 数据库技术和专家系统原理在数值预报产品统计解释中的应用321

1 数值库管理系统的应用技术321

1.建立数值预报产品数据库的步骤324

2.dBASE与高级语言的数据交换，联运和用dBASE作检索查询的方法327

2 人工智能中专家系统原理在数值预报产品解释中的应用334

1.专家系统有关原理的概述334

2.GCLISP语言简介344

3.专家系统原理在数值预报产品解释中的应用356

参考文献370