群决策的理论方法及其应用【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

群决策的理论方法及其应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性分析方法1

1.1 互反判断矩阵及其一致性的有关定义1

1.1.1 互反判断矩阵及其性质1

1.1.2 完全一致性与满意一致性1

1.1.3 相关的概念与定义2

1.2 专家群体判断一致性分析方法一3

1.2.1 一致性指标的有关定义及判别方法3

1.2.2 专家群体判断不一致的改进方法4

1.2.3 算例5

1.3 专家群体判断一致性分析方法二6

1.3.1 一致性指标的有关定义及判别方法6

1.3.2 专家群体判断不一致的改进方法8

1.3.3 算例8

2 基于互补判断矩阵的专家群体判断一致性分析方法10

2.1 互补判断矩阵及其一致性的有关定义10

2.1.1 互补判断矩阵及其性质10

2.1.2 完全一致性与满意一致性10

2.1.3 相关的概念与定义11

2.2 专家群体判断一致性的分析方法12

2.2.1 一致性指标的有关定义及判别方法12

2.2.2 专家群体判断不一致的改进方法13

2.2.3 算例14

3 基于互补判断矩阵的专家判断水平的评判方法16

3.1 预备知识16

3.2 原理与方法17

3.3 算例18

4 基于互补判断矩阵的相容性分析方法20

4.1 相关的概念及有关性质20

4.2 原理与方法23

4.3 算例27

5 基于语言判断矩阵的专家群体判断一致性分析方法29

5.1 专家群体判断一致分析方法一29

5.1.1 一致性指标的建立及判别方法29

5.1.2 专家群体判断不一致的改进方法32

5.1.3 算例33

5.2 专家群体判断一致性分析方法二35

5.2.1 一致性指标的建立及判别方法35

5.2.2 专家群体判断不一致的改进方法38

5.2.3 算例39

6 语言判断矩阵的一致性分析方法41

6.1 语言判断矩阵及其一致性的有关定义41

6.1.1 语言判断矩阵及其相关定义41

6.1.2 完全一致性42

6.1.3 满意一致性44

6.2 语言判断矩阵一致性的判定方法44

6.2.1 完全一致性的判定方法44

6.2.2 满意一致性的判定方法45

6.2.3 算例46

6.3 基于一致性分析的方案排序方法46

6.3.1 原理与方法46

6.3.2 算例47

7 一 种基于语言判断矩阵的群决策方案排序方法48

7.1 有关语言判断矩阵的若干定义及性质48

7.2 语言判断矩阵的群决策方案排序方法49

7.3 算例52

8 语言决策矩阵的群决策一致性分析方法研究54

8.1 有关语言决策矩阵的若干定义及其性质54

8.2 专家群体判断共识性分析方法55

8.3 算例58

9 基于语言决策矩阵的专家判断水平的评判方法63

9.1 语言决策矩阵的相关概念63

9.1.1 语言决策矩阵的描述63

9.1.2 相关的概念与定义64

9.2 专家判断水平的评判方法一65

9.2.1 原理与方法65

9.2.2 算例67

9.3 专家判断水平的评判方法二69

9.3.1 原理与方法69

9.3.2 算例71

9.4 专家判断水平的评判方法三74

9.4.1 原理与方法74

9.4.2 算例76

9.5 专家判断水平的评判方法四77

9.5.1 原理与方法77

9.5.2 算例78

10 基于不确定语言的多属性群决策方法80

10.1 基于不确定语言的多属性群决策方法一80

10.1.1 不确定语言决策矩阵描述及其性质80

10.1.2 不确定语言的群决策方案排序方法一81

10.1.3 算例83

10.2 基于不确定语言区间的多属性群决策方法二84

10.2.1 基于不确定语言变量的群决策方案排序方法二84

10.2.2 算例86

11 基于区间数评价矩阵的群体判断共识性分析方法88

11.1 区间数的概念及其运算规则88

11.2 区间数评价矩阵的规范化方法89

11.3 专家群体判断一致分析方法一89

11.3.1 一致性指标的建立及判别方法89

11.3.2 专家群体判断不一致的改进方法92

11.3.3 算例93

11.4 专家群体判断一致性分析方法二97

11.4.1 一致性指标的建立及判别方法97

11.4.2 专家群体判断不一致的改进方法99

11.4.3 算例100

12 基于区间数评价矩阵的专家判断水平评判方法102

12.1 预备知识102

12.2 专家判断水平评判方法一103

12.2.1 原理与方法103

12.2.2 算例105

12.3 专家判断水平评判方法二107

12.3.1 原理与方法107

12.3.2 算例110

13 基于不同形式偏好信息的专家判断水平评判方法113

13.1 预备知识113

13.2 原理与方法116

13.3 算例118

14 基于序区间偏好信息的群决策分析方法121

14.1 相关的概念与定义121

14.2 群决策方案排序方法一122

14.2.1 原理与方法122

14.2.2 算例124

14.3 群决策方案排序方法二125

14.3.1 原理与方法125

14.3.2 算例129

14.4 群决策方案排序方法三129

14.4.1 原理与方法129

14.4.2 算例133

15 基于随机偏好信息的群决策方案排序的新方法134

15.1 基于随机偏好信息群决策方案排序方法一134

15.1.1 有关随机多属性偏好信息的若干定义及性质134

15.1.2 群决策中针对属性的方案优劣关系分析方法135

15.1.3 基于随机偏好信息的专家群体判断关于方案排序的分析方法139

15.1.4 算例140

15.2 基于随机偏好信息的群决策方案排序新方法二145

15.2.1 有关随机多属性偏好信息的描述145

15.2.2 关于随机偏好信息的群决策的方案排序方法145

15.2.3 算例148

16 决策方法的若干应用实例分析153

16.1 基于专家群体共识性的高校教师教学质量评估方法153

16.1.1 模糊多属性群决策介绍153

16.1.2 高校教师教学质量评优实例分析156

16.2 专家权威和共识在科研基金立项评估中应用159

16.2.1 算法原理160

16.2.2 科研基金项目立项实例分析162

16.3 基于模糊理论的入侵检测产品评估164

16.3.1 入侵检测相关知识165

16.3.2 入侵检测产品评估方法166

16.3.3 实例计算170

16.4 基于不确定信息的无人机攻防博弈策略研究173

16.4.1 多UCAV对地攻击博弈模型的建立173

16.4.2 基于不确定信息的攻防博弈纳什均衡值求解174

16.4.3 算法流程176

16.4.4 无人机攻防博弈仿真研究177

16.5 基于序区间排序信息的多UCAV任务分配方法178

16.5.1 关于序区间的定义及性质179

16.5.2 多UCAV协同动态任务分配模型179

16.5.3 多UCAV协同动态任务分配模型求解180

16.6 基于SMAA不确定信息条件下的UCAV目标分配方法研究180

16.6.1 不确定信息条件下的任务分配模型181

16.6.2 基于SMAA不确定信息条件下的UCAV任务分配方法182

16.6.3 仿真实验184

16.7 不确定环境下多UCAV实时任务分配方法186

16.7.1 不确定环境下任务分配模型186

16.7.2 仿真分析189

16.8 基于模糊与贝叶斯方法的目标毁伤等级预测192

16.8.1 目标毁伤等级预测模型193

16.8.2 实例分析196

16.9 基于群体共识性的网络安全风险评估198

16.9.1 网络安全风险评价指标体系198

16.9.2 网络安全风险评估199

16.9.3 算例201

参考文献203