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第1章 人地互动大数据时空模型的构建1

1.1 人地互动大数据时空模型的原理1

1.2 人地互动大数据时空模型的组成2

1.3 人地互动大数据时空模型的特性3

1.3.1 时间上结构可变3

1.3.2 空间上结构冗余4

1.4 人地互动大数据时空模型的处理模式5

1.4.1 人地互动大数据时空模型6

1.4.2 人地互动大数据任务时空模型8

1.4.3 人地互动大数据流水时空模型9

1.4.4 人地互动大数据混合时空模型10

1.5 人地互动大数据时空模型的结构13

1.5.1 人地互动大数据时空模型的组成要素14

1.5.2 人地互动大数据时空模型的定义16

第2章 面向人地互动大数据时空模型的升级19

2.1 人地互动传统时空模型的大数据升级19

2.1.1 人地互动串行立方体时空数据模型19

2.1.2 划分人地互动串行立方体时空数据模型19

2.1.3 人地互动索引立方体时空数据模型20

2.1.4 人地互动并行立方体时空数据模型20

2.1.5 人地互动多用户立方体时空数据模型21

2.1.6 人地互动大数据立方体时空数据模型21

2.2 人地互动快照修正时空数据模型的大数据升级22

2.2.1 人地互动串行快照修正时空数据模型22

2.2.2 划分人地互动快照修正时空数据模型24

2.2.3 人地互动索引快照时空数据模型24

2.2.4 人地互动并行快照时空数据模型25

2.2.5 人地互动大数据快照时空数据模型25

2.2.6 人地互动索引与并行时空2、4修正模型26

2.2.7 人地互动大数据时空2、4修正模型27

2.2.8 改进后的人地互动索引与并行时空2、4修正模型28

2.2.9 改进后的人地互动大数据时空2、4修正模型28

2.2.10 人地互动索引与并行时空3、5修正模型29

2.2.11 人地互动大数据时空3、5修正模型29

2.2.12 改进后的人地互动索引与并行时空3、5修正模型30

2.2.13 改进后的人地互动大数据时空3、5修正模型31

2.3 人地互动复合时空数据模型的大数据升级32

2.3.1 人地互动串行复合时空数据模型32

2.3.2 划分人地互动复合时空数据模型33

2.3.3 人地互动索引复合时空数据模型33

2.3.4 人地互动并行复合时空数据模型33

2.3.5 人地互动多用户复合时空数据模型34

2.3.6 人地互动大数据复合时空数据模型34

2.4 人地互动时空数据模型划分方式的比较35

2.5 人地互动时空数据模型升级前后的性能比较36

第3章 人地互动大数据时空模型的组织40

3.1 划分的原则41

3.2 人地互动单级一维并行时空数据模型42

3.3 人地互动单级二维并行时空数据模型46

3.4 人地互动单级三维并行时空数据模型49

3.5 人地互动多级并行时空数据模型52

3.6 人地互动独立与关联并行时空数据模型56

3.7 人地互动单式与复式并行时空数据模型58

3.8 人地互动松耦合与紧耦合并行时空数据模型62

3.9 单个时间段全局存储空间下人地互动大数据时空模型66

3.10 单个时间段多级存储空间下人地互动大数据时空模型68

3.11 多个时间段人地互动大数据时空模型69

第4章 人地互动大数据时空操作71

4.1 本性聚类71

4.2 查询73

4.3 关系运算75

4.4 时空分布81

4.5 单个时间段全局存储空间下人地互动大数据操作88

4.6 单个时间段多级存储空间下人地互动大数据操作89

4.7 多个时间段人地互动大数据操作90

第5章 人地互动大数据可信采集与管理93

5.1 基于样本知识库的人地互动大数据可信采集93

5.1.1 基于样本知识库的人地互动大数据可信采集方法93

5.1.2 基于样本知识库的人地互动大数据可信采集系统95

5.2 基于个体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理96

5.2.1 基于个体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理方法97

5.2.2 基于个体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理系统100

5.3 基于群体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理102

5.3.1 基于群体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理方法102

5.3.2 基于群体可信度的人地互动语言大数据可信采集与管理系统105

第6章 人地互动领域大数据采集与管理108

6.1 人地互动语言大数据的采集与管理108

6.1.1 人地互动语言大数据的采集与管理方法108

6.1.2 人地互动语言大数据的采集与管理系统111

6.2 人地互动照片大数据采集与管理112

6.2.1 人地互动照片大数据采集与管理方法113

6.2.2 人地互动照片大数据采集与管理系统116

6.3 基于电子地图的人地互动视频大数据采集与管理118

6.3.1 基于电子地图的人地互动视频大数据采集与管理方法118

6.3.2 基于电子地图的人地互动视频大数据采集与管理系统123

6.4 基于时间地理学的人地互动视频大数据采集与管理124

6.4.1 基于时间地理学的人地互动视频大数据采集与管理方法125

6.4.2 基于时间地理学的人地互动视频大数据采集与管理系统130

第7章 人地互动大数据的展示与转换133

7.1 基于电子地图和移动定位的发布信息大数据查看133

7.1.1 基于电子地图和移动定位的发布信息大数据查看方法133

7.1.2 基于电子地图和移动定位的发布信息大数据查看系统140

7.2 基于电子地图和时空属性的语言信息大数据显示141

7.2.1 基于电子地图和时空属性的语言信息大数据显示方法141

7.2.2 基于电子地图和时空属性的语言信息大数据显示系统144

7.3 基于地理位置信息的语言大数据翻译145

7.3.1 基于地理位置信息的语言大数据翻译方法146

7.3.2 基于地理位置信息的语言大数据翻译系统149

第8章 人地互动大数据应用——以智能停车为例151

8.1 基于深度学习和大数据的停车位检测151

8.1.1 基于深度学习和大数据的停车位检测方法151

8.1.2 基于深度学习和大数据的停车位检测系统154

8.2 基于大数据和深度学习的停车诱导155

8.2.1 基于大数据和深度学习的停车诱导方法156

8.2.2 基于大数据和深度学习的停车诱导系统160

8.3 基于停车难易度大数据的停车场空闲状况预测163

8.3.1 基于停车难易度大数据的停车场空闲状况预测方法163

8.3.2 基于停车难易度大数据的停车场空闲状况预测系统169

8.4 基于时段设置和大数据的停车位预订172

8.4.1 基于时段设置和大数据的停车位预订方法172

8.4.2 基于时段设置和大数据的停车位预订系统176

参考文献177

结束语185