图书介绍
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- 张伦,王成军,许小可编著 著
- 出版社: 北京:北京师范大学出版社
- ISBN:9787303241200
- 出版时间:2018
- 标注页数:235页
- 文件大小:34MB
- 文件页数:245页
- 主题词:数据处理-应用-传播学
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图书目录
第一章 导论1
第一节 传统传播学简介2
第二节 计算传播学之于传统传播学:新的研究范式4
第三节 基于传统传播学的计算传播学研究6
本章小结12
第二章 文本分析简介13
第一节 文本分析研究现状14
第二节 文本分析与传播学研究16
第三节 文本分析的基本步骤:文本的结构化处理27
第四节 Python语言简介38
本章小结40
第三章 情感分析41
第一节 情感分析简介42
第二节 情感分析与传播学研究43
第三节 Python进行情感分析51
第四节 情感分析的基本算法52
本章小结66
第四章 语义建模69
第一节 语义建模与传播学研究70
第二节 LDA主题生成模型基本原理75
第三节 语义模型的Python实现78
第四节 有监督机器学习分类算法80
本章小结82
第五章 网络传播与传播网络83
第一节 引言84
第二节 网络传播中的热点研究问题86
第三节 社会网络的拓扑结构特征94
第四节 传播网络的拓扑结构统计量103
第五节 社会网络和传播网络之间的结构相关性109
第六节 传播加权网络的多维度测量113
第七节 传播时效网络的多维度测量121
本章小结129
第六章 网络传播模型与机器学习框架131
第一节 引言132
第二节 信息传播模型133
第三节 信息传播的机器学习分析框架147
第四节 影响信息传播的其他因素149
第五节 特征选择方法155
第六节 信息传播的机器学习评价指标158
第七节 基于实证数据的信息流行度预测161
本章小结169
第七章 数据新闻171
第一节 产生背景172
第二节 理论源流174
第三节 实战练习190
本章小结203
第八章 计算广告205
第一节 引言206
第二节 发展历程208
第三节 优化目标212
第四节 计算广告市场的博弈、拍卖与匹配214
第五节 计算广告市场的拍卖机制设计225
本章小结230
后记232
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