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1 引言1

1.1 选题背景与研究意义3

1.1.1 选题背景3

1.1.2 研究意义9

1.2 商品推荐的国内外研究现状11

1.2.1 国内研究现状13

1.2.2 国外研究现状23

1.2.3 国内外研究述评40

1.3 研究内容、方法与创新点42

1.3.1 研究目标与内容42

1.3.2 研究思路与方法44

1.3.3 创新之处46

2 社会化电子商务推荐理论基础48

2.1 社会化电子商务基本理论48

2.1.1 社会化电子商务的概念与特征49

2.1.2 社会化电子商务的分类58

2.1.3 面向社会化电子商务的推荐61

2.2 用户需求相关理论62

2.2.1 用户需求、偏好与兴趣62

2.2.2 马斯洛需求层次理论68

2.2.3 用户需求建模过程及方法69

2.2.4 社会化电子商务中的用户需求74

2.3 电子商务推荐理论75

2.3.1 电子商务推荐系统原理与分类76

2.3.2 主要推荐方法78

2.3.3 社会化推荐83

2.3.4 推荐效果评价指标与方法85

2.4 消费者心理与行为理论87

2.4.1 消费心理理论87

2.4.2 消费者行为理论91

2.5 研究问题界定95

2.6 本章小结97

3 社会化电子商务用户需求建模99

3.1 社会化电子商务中用户需求获取101

3.1.1 社会化电子商务中的用户需求信息源101

3.1.2 社会化电子商务中用户需求获取方法103

3.2 社会化电子商务用户需求表示106

3.2.1 基于标签的用户需求向量空间表示107

3.2.2 社交关系中的用户需求表示108

3.2.3 社区评论中的用户需求表示110

3.3 用户需求模型的更新113

3.3.1 用户需求模型更新方法113

3.3.2 社会化电子商务用户需求模型的更新114

3.4 本章小结116

4 社会化电子商务推荐的模型框架117

4.1 社会化电子商务推荐模型框架的构建119

4.1.1 社会化电子商务中的用户行为119

4.1.2 社会化电子商务中的用户需求表现123

4.1.3 社会化电子商务中的商品推荐思路125

4.2 社会化电子商务中的商品推荐方法体系127

4.2.1 基于标签—本体的商品推荐方法130

4.2.2 基于信任关系的商品推荐方法131

4.2.3 基于评论挖掘的商品推荐方法133

4.3 本章小结135

5 基于标签—本体的商品推荐137

5.1 基于标签—本体的商品推荐问题定义140

5.2 基于标签—本体的商品推荐模型构建145

5.2.1 产品本体构建146

5.2.2 用户偏好建模153

5.2.3 个性化商品推荐158

5.3 实验及结果分析160

5.3.1 实验数据的描述与处理160

5.3.2 数据分析161

5.3.3 实验对比与结果分析163

5.4 基于标签—本体的商品推荐的适用平台166

5.4.1 基于标签—本体的商品推荐的应用前提、优缺点166

5.4.2 基于标签—本体的商品推荐的应用平台归纳167

5.5 本章小结168

6 基于信任关系的商品推荐169

6.1 基于信任关系的商品推荐理论基础与问题定义171

6.1.1 信任相关理论171

6.1.2 社会化电子商务中用户之间信任的影响因素176

6.1.3 基于信任关系的商品推荐问题定义179

6.2 基于信任关系的商品推荐模型构建182

6.2.1 用户信任网络构建185

6.2.2 用户之间信任度计算187

6.2.3 基于标签的用户兴趣相似度计算194

6.2.4 基于信任关系的商品推荐算法194

6.3 实验及结果分析196

6.3.1 实验数据的描述与处理196

6.3.2 评估指标与对比方法197

6.3.3 实验与结果讨论198

6.4 基于信任关系的商品推荐的适用平台200

6.4.1 基于信任关系的商品推荐的应用前提、优缺点200

6.4.2 基于信任关系的商品推荐的应用平台归纳201

6.5 本章小结201

7 基于评论挖掘的商品推荐203

7.1 基于评论挖掘的商品推荐问题定义204

7.1.1 基于评论挖掘的推荐问题描述204

7.1.2 基于评论挖掘的推荐框架206

7.2 面向商品推荐的评论挖掘210

7.2.1 评论数据收集与预处理210

7.2.2 特征—意见对抽取212

7.2.3 情感极性判断及产品评分计算218

7.3 用户偏好分析221

7.3.1 基于消费心理理论的评论用户分类221

7.3.2 基于关注度与需求度的用户满意度计算224

7.4 个性化商品推荐226

7.4.1 商品相似度计算226

7.4.2 基于用户满意度的商品协同推荐227

7.5 实验及结果分析228

7.5.1 实验数据的描述与处理228

7.5.2 推荐测评方法与结果230

7.6 基于评论挖掘的商品推荐的应用平台231

7.6.1 基于评论挖掘的商品推荐的应用前提、优缺点231

7.6.2 基于评论挖掘的商品推荐的应用平台归纳232

7.7 本章小结233

8 总结与展望234

8.1 总结235

8.2 不足239

8.3 展望241

参考文献243

后记269